| 1. Identificação | ||||
| Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) | |||
| Site | mtc-m21d.sid.inpe.br | |||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Identificador | 8JMKD3MGP3W34T/47UQRAE | |||
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21d/2022/11.10.13.50 | |||
| Última Atualização | 2022:11.10.13.50.21 (UTC) simone | |||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21d/2022/11.10.13.50.21 | |||
| Última Atualização dos Metadados | 2023:01.03.16.46.23 (UTC) administrator | |||
| DOI | 10.1117/1.JRS.16.034518 | |||
| ISSN | 1931-3195 | |||
| Chave de Citação | UeharaKörtSoarQuev:2022:TiMeAp | |||
| Título | Time-series metrics applied to land use and land cover mapping with focus on landslide detection  | |||
| Ano | 2022 | |||
| Mês | July | |||
| Data de Acesso | 06 maio 2024 | |||
| Tipo de Trabalho | journal article | |||
| Tipo Secundário | PRE PI | |||
| Número de Arquivos | 1 | |||
| Tamanho | 13668 KiB | |||
| 2. Contextualização | ||||
| Autor | 1 Uehara, Tatiana Dias Tardelli 2 Körting, Thales Sehn 3 Soares, Anderson dos Reis 4 Quevedo, Renata Pacheco | |||
| ORCID | 1 0000-0003-1861-8848 2 0000-0002-0876-0501 3 0000-0001-6513-2192 4 0000-0002-7528-9166 | |||
| Grupo | 1 SER-SRE-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR 2 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR 3 4 SER-SRE-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR | |||
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Cognizant Technology Solutions 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 tatiana.tardelli@gmail.com 2 contato.tsk@gmail.com 3 4 renatapquevedo@gmail.com | |||
| Revista | Journal of Applied Remote Sensing | |||
| Volume | 16 | |||
| Número | 3 | |||
| Páginas | e034518 | |||
| Nota Secundária | A2_GEOGRAFIA B1_GEOCIÊNCIAS B1_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B1_BIODIVERSIDADE B5_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS | |||
| Histórico (UTC) | 2022-11-10 13:50:21 :: simone -> administrator :: 2022-11-10 13:50:22 :: administrator -> simone :: 2022 2022-11-10 13:50:48 :: simone -> administrator :: 2022 2023-01-03 16:46:23 :: administrator -> simone :: 2022 | |||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||
| Transferível | 1 | |||
| Tipo do Conteúdo | External Contribution | |||
| Tipo de Versão | publisher | |||
| Palavras-Chave | mass movements image time series landslide inventory random forest machine learning remote sensing | |||
| Resumo | Landslides are a recurring phenomenon in Brazil and have caused many socioeconomic losses and casualties. To monitor them, land use and land cover (LULC) and landslide inventory maps are essential to identifying high susceptibility areas. In this sense, the main aim of this study is to produce LULC classification focused on landslide detection via semi-automatic methods, using data mining techniques with remote sensing time-series imagery. For that, different indices, such as the normalized difference vegetation index, the normalized difference built-up index (NDBI), and the soil adjusted vegetation index were extracted from Sentinel-2 imagery. Basic, polar, and fractal metrics were extracted from the time series. From the Shuttle Radar Topography Mission digital elevation model, six geomorphometric features were extracted. Then, classification was performed with random forest with four different approaches: mono-temporal, bi-temporal, metrical, and all. In every approach, the NDBI index or metric derived from it presented the highest importance, and the slope was ranked among the six first predictors. The all approach showed the highest overall accuracy (OA) (88.96%), followed by metrical (87.90%), bi-temporal (82.59%), and mono-temporal (74.95%). Briefly, the metrical approach presented the most beneficial result, presenting high OA and low levels of commission and omission errors. | |||
| Área | SRE | |||
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Time-series metrics applied... | |||
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Time-series metrics applied... | |||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos | |||
| Conteúdo da Pasta agreement |
| |||
| 4. Condições de acesso e uso | ||||
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/47UQRAE | |||
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34T/47UQRAE | |||
| Idioma | en | |||
| Arquivo Alvo | 034518_1.pdf | |||
| Grupo de Usuários | simone | |||
| Grupo de Leitores | administrator simone | |||
| Visibilidade | shown | |||
| Política de Arquivamento | allowpublisher allowfinaldraft | |||
| Permissão de Atualização | não transferida | |||
| 5. Fontes relacionadas | ||||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S 8JMKD3MGPCW/46KUATE | |||
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 4 sid.inpe.br/bibdigital/2022/04.03.22.23 2 | |||
| Divulgação | WEBSCI; PORTALCAPES; COMPENDEX; SCOPUS. | |||
| Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2021/06.04.03.40 | |||
| 6. Notas | ||||
| Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url | |||
| 7. Controle da descrição | ||||
| e-Mail (login) | simone | |||
| atualizar | ||||